Page 246 - 农产品质量检验检测与质量控制

农产品质量检验检测与质量控制
Quality Inspection, Testing and Quality Control of Agricultural Products

评估农业未来，创造新商机。首先，研发专用型设备，应考虑降低成本和提高适应性，
硬件方面，机器人和无人机等智能设备上的传感器可根据实际情况增减，控制部分留
置空余接口；软件方面，支持二次开发及扩展，为人机协同和多机协作提供良好平台。
其次，基于云—边—端架构搭建“农业大脑”智能决策体系：云平台提供存储和计算
服务，边缘计算对物联网端点上的机器人及其他设备实时动态管理，云边协同给农业

机器人田间地头的作业提供决策支持。最后，未来农业机器人将承担越来越多的作业
任务，成为农业生产中的关键组成部分。为此需要同时推动人工智能、物联网、大数据、
虚拟感知系统、多传感器融合、人机交融等新技术的发展和应用。

第二节 人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理

随着人民生活水平的日益提高，人们对美好生活的向往日益强烈。但现今食用农

产品质量安全事件时有发生，严重影响着人们的幸福感和满足感。党的十八大以来，
党中央领导集体高度重视食用农产品质量安全工作。党中央提出，在经济下行压力加
大、外部环境发生深刻变化的复杂形势下，做好“三农”工作具有特殊重要性，必须

坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重不动摇。2017 年中共中央、国务院
颁布了《关于深入推进农业供给侧结构性改革，加快培育农业农村发展新动能的若干
意见》强调了“质量兴农，绿色兴农”。2018 年农业农村部、国家发展改革委、科技
部、财政部、商务部、国家市场监督管理总局、国家粮食和物资储备局制定了《国家
质量兴农战略规划（2018—2022 年）》，加快了质量兴农战略思想落地的进程。随着

新时代的到来，食用农产品质量安全又被赋予了新的时代特征。同时，工业化、网络
化的发展不仅带来了挑战，也为人工智能与食用农产品质量安全的精准治理带来了机
遇。人工智能的兴起不仅是技术或产业领域的重大发展，更是经济、社会、政治各领

域的基础性和综合性变革。从精准治理的角度看，人工智能通过技术手段从源头开始
层层把控，大大减少了质量安全问题发生的可能性。本书以食用农产品质量安全精准
治理的内涵为基础，结合人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的理论机制，分
析其实现机制，在此基础上设计食用农产品质量安全精准治理的发展路径。

一、人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的理论机制

随着人工智能技术的纵深推进，人工智能化解了众多领域久治不愈的“顽疾”，
构建了较为完善的人工智能产业。2017 年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》

对人工智能的当今态势做出了分析，提出了面向 2030 年我国新一代人工智能发展的
指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，

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