Page 248 - 农产品质量检验检测与质量控制

农产品质量检验检测与质量控制
Quality Inspection, Testing and Quality Control of Agricultural Products

隐患是不够的。食用农产品最终要成为商品流入市场，市场的需求、价格、竞争的变
化都可能导致供给过多或者供给失衡，从而影响食用农产品的质量。例如：山东某地
普遍种植大蒜，2016 年大蒜价格高涨，于是当地农户争相种植大蒜，导致土地租金、
大蒜种植及其他与大蒜种植有关的产品价格出现不同程度的上涨。2017 年待到大蒜上
市，大蒜市场供过于求，价格飘低，农户损失惨重。在争相种植的过程中，为达到利

益最大化，往往会出现高产量低质量的现象。在这种情况下，人工智能的运用，能够
更加全面地进行智能分析，根据科学的手段对未来的市场需求与导向进行预测。结合
供给侧结构性改革，从提高食用农产品供给质量出发，更好地满足广大人民群众的需

要。同时，运用人工智能平台为农户提供多种模式，如农业合作化模式、订单模式，
使农户能够有目标有导向地进行种植生产。在对产品质量把控上，结合目前的政策要
求、市场导向，智能匹配出更加适宜、更加具有创新性的治理手段，精确提高食用农
产品质量安全。

精准治理是以全面精准的个体化信息集成为治理基础，以科学严谨的信息挖掘分
析为治理前提，以历史最佳的政策知识推理为治理参考，以相宜有效的政策需求匹配
为治理目的的治理体系和治理能力的创新再造过程。第一，通过源头精准预测，切实

实现“智能源头治理”。人工智能可以通过程序的设定，智能运用大数据和区块链技
术。大数据技术具有一定的预测功能，利用食用农产品质量安全治理全过程、多方位
收集的数据信息，建立数据信息网格系统和数据信息监测体系，根据实时信息进行数
据预判，及时发现治理过程中存在的问题及其隐患。第二，通过智能化数据分析预测，
切实实现“智能过程治理”。利用人工智能技术，可以完美地结合与运用区块链技术，

建立数据信息台账，为精准预测提供数据支持。同时，将有关食用农产品质量安全的
各项法律法规、条例、标准和相关的管理办法智能嵌入区块链中，通过智能筛选，将
不符合质量标准的直接淘汰或退回，减少预测错误风险，全面将质量安全问题扼杀在

“摇篮”里。
（三）人工智能＋精准执行：提高治理方式的有效性
党的十八大以来，党中央一直把“三农”问题作为全党工作重中之重，“质量兴
农”“科技强农”“农业科技强国”等一系列目标的提出，加快了农业发展的步伐。

目前，农业的高速发展推动了产业效应的提升，但随之农业高质量发展也遇到了一系
列问题和挑战。质量监管力度薄弱、生产技术相对粗放、资源环境受限等问题正威胁
着食用农产品的质量安全，使得人民群众对美好生活的向往难以满足。在食用农产品
质量安全的治理环境形势紧张、治理压力日益增长的情况下，人工智能的应用能够实

现食用农产品质量安全治理方式的有效化，多层次、多领域、全方位实现精准治理。
其一，发展智慧农业，能够提升食用农产品质量安全治理执行的精确性。对食用

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