Page 132 - 数字信息化在人事档案管理中应用研究

数字信息化在人事档案管理中应用研究
Research on the Application of Digital Informatization in Personnel Archives Management

强档案的规范化管理。根据电子文件管理的需要，制定了文件一体化、电子文件
管理系统和数字档案识别系统等相关的规章制度，以确保文件的安全性、高效性
和真实性。

2. 大数据对档案存储的影响
在大数据时代，档案类型越来越多，数据量逐渐增大。传统的数据库，如
MySQL，已经不便于组织和对所有类型的数据进行操作，不能用于深度分析数据。
此外，处理大规模的存档数据，如存储和分析等操作，并行性是唯一选择。这种

并行处理不仅跨多个数据库，而且更重要的是它依赖于大量节点的并行处理，通
过交叉节点来提高性能。一个由大量节点组成的分布式计算网络，对于系统本身
而言维护的难度与压力是很大的，即使成本不是问题，节点故障，网络故障非常
普遍的。高的容错率保证变得尤为重要，与此同时系统的大规模横向扩展使得关

系数据库系统并不能应对这些需求。因此，传统数据库的文件管理的方式与类型
以及信息的存储量已经不能满足大数据的管理。引入大数据管理系统来应对档案
的存储问题是很有前景与必要的。采用硬件的优势，可扩展并行处理技术，非关
系模式存储数据的方式，并利用先进的机器学习方法和可视化技术对大数据进行

直观表达与特征处理已经成为技术发展的新的导向。
3. 大数据对档案利用的影响
就目前的管理方式而言，文件数据的利用还停留在对目录的调查阶段，综
合性的数据挖掘还有待深化。大数据的时代背景下，需要对文档信息进行快速查

询，提取有价值有意义的应用，更重要的是解压并处理海量文件，从中分析出数
据的价值以及有价值的知识，提供更为人性、智能化的信息服务，对企业决策水
平和后续工作效率产生积极影响。在大数据背景下，档案系统中，除了多种非即
时类型的文件数据外，还包括海量的即时用户行动数据，例如发帖、点击、购买

等。用户的行为数据的利用价值不亚于档案本身。这些即时的数据信息对于电商
的在线销售，商品的推荐，用户的等级划分都有重要的作用。在数据的挖掘分析
中，我们可以利用用户的需求和文件的需求以及同文件之间的关系，并能够极大
化使用这些数据提升用户体验。对于档案本身的分析和挖掘同样也很重要。在海

量的档案数字资源中，不同类型的档案数据的价值是有着巨大差异的，数据量的
增加会使用户更加难以从中获取有价值的信息。因此，利用先进的机器学习的技
术，从不同角度和特征入手，对数据信息进行多分类或者二分类，得到直观并且

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