Page 236 - 农产品质量检验检测与质量控制

农产品质量检验检测与质量控制
Quality Inspection, Testing and Quality Control of Agricultural Products

业生产规律的挖掘，研究与实际应用有出入，对农户的帮助甚微。农业知识图谱可以
将多源异构信息连接在一起，构成复杂的关系网络，提供多维度分析问题的能力，是
挖掘农业潜在价值的智能系统。
专家问答系统（Question answering system, QA）是信息检索系统的一种高级形式，

它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题，是人工智能和自然语
言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。专家问答系统的出现，
可以模拟专家一对一解答农户疑问，为农户提供快速、方便、准确地查询服务和知识
决策。知识图谱与问答系统相结合，将成为一个涵盖知识表示、信息检索、自然语言

处理等的新研究方向。但这类系统的开发应用多数是针对一个特定的对象，系统内容
一经确定就很难改变，是一种静态的系统。而在实际的农业生产中，一方面病虫害的
种类在不断发生变化，另一方面由于抗药性及环境条件等影响因素的变化使得同一种
病虫害的发生为害特点也在不断地变化。因此结合农业病虫害的发生为害特点，开发

一种动态、开放的病虫害预测预报专家系统平台是十分必要的。
5. 农业认知计算
认知计算模仿、学习人类的认知能力，从而实现自主学习、独立思考，为人们提

供类似“智库”的系统，具有甚至超越人类的认知能力。该系统主要通过采集、处理
和理解人类能力受限的大规模数据，辅助农业生产和贸易等活动、减少参与农业任务
的人工、提高作业效率，基于认知分析提供农业领域的决策支持，推动智慧农业发展。
目前认知计算在农业领域内的研究尚未形成规模，但因具有强人工智能特性，应用前
景乐观。

二、人工智能技术在农业机械中的应用分析

将人工智能技术有效应用于农业机械当中，可进一步提高农业机械的自动化以及

智能化程度，有助于持续增强农业机械的生产能力，这对我国农业的健康长远发展意
义重大。因此，有必要对人工智能技术在农业机械当中的应用进行深入研究，从而确
保农业机械以及人工智能技术能够在农业领域充分发挥应有作用。
（一）人工智能技术应用于农业机械的必要性

1. 实现农业现代化的需要
现阶段，我国农业生产活动中需要用到的一系列生产要素，包括耕地、水以及劳
动力等正处于持续下降和减少的态势，这使得农业生产效率以及质量开始下降或停滞
不前，急需借助高新技术实现现代化发展。在此背景下，传统的农业机械无法满足农

业发展的现实需求，难以推动农业实现现代化发展。而将人工智能技术引入农业机械
中，则能够进一步提高农业机械的智能化以及自动化水平，有力提高农业生产精度、

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