Page 240 - 农产品质量检验检测与质量控制

农产品质量检验检测与质量控制
Quality Inspection, Testing and Quality Control of Agricultural Products

此外，借助对人工智能技术的合理应用还能够促使收获机械自主结合收获作物的
差异来智能化开展行驶速度、割台高度以及滚筒转速等方面的调整工作，以此满足不
同作物的实际收获需求。例如，智能果木采摘机械便能够自主完成苹果以及葡萄等多
种水果的采摘工作，而且能够根据水果种类的不同调整收获方式以及速度。再如，美
国研发的一款智能化苹果采摘机械，能够在不破坏苹果树以及苹果的基础上，实现 1s

有效采摘 1 个苹果。这款机械借助摄像装置来有效获取果树的照片，再借助图片识别
技术来智能化地定位一系列适合进行采摘的苹果，再通过机械手臂以及真空管道开展
采摘活动，过程中基本不会对果树以及苹果造成任何损伤。

5. 在管养机械中的应用
现阶段，人工智能技术在各类农业管养机械当中也开始得到广泛应用，并且取得
了良好成效。通过在农业机器人当中装设天气监视器以及高光谱热成像相机或者是脉
冲激光传感器等，可以实时动态地获取一系列农作物茎叶实际生长直径、所在区域土

壤含水率以及气温还有叶片面积等多种数据信息，并且可以实时将信息上传至计算机
系统，分析和判断农作物是否缺肥、缺水等，并自动化地操控喷灌设备或者是滴灌设
备等开展适当的水肥供应工作。例如，美国研发的 Blue River 农用机器人便能够借助

电脑图像识别等相关技术和算法，来有效地判断出农田当中哪些作物需要进行除草、
灌溉以及施肥、打药等等，同时这些数据信息在传至计算机之后，还可以打造对应作
物的 3D 模型，从而精准地预判此类作物的发育情况或者产量等。
综上所述，随着大数据技术、云计算技术以及物联网技术等一系列高新技术的迅
猛发展，人工智能时代已经迅速到来，在这一时代背景下，各类人工智能技术将会在

社会上各个领域得到普及和运用。通过将此项技术应用到农业机械领域，可大幅度提
高农业机械的智能化以及自动化水平，有助于减少农业生产活动中的劳动力投入以及
经济投入，并且可大幅度提高生产效率和质量，助推乡村振兴和农业农村现代化。

（四）人工智能技术在农业灌溉领域的运用及发展方向
1. 人工智能技术在农业灌溉领域的运用举措
（1）因地制宜地应用人工智能技术
农作物灌溉一直以来就是农业发展中的重要构成，具体的灌溉方案受多种因素

影响，不同地域土地特质和环境特征都有所差异，农作物生长所需的水量以及灌溉时
间均不同，选择合理的灌溉模式能够在保护土地产量的前提下有效避免旱涝对农作物
的影响。先进的人工智能技术与设备能够帮助相关农业人员立足当地实际情况，分析
降水量、土地土质以及农作物生长需水量等，为农田合理灌溉提供客观依据，对水资

源进行科学调度，让水资源价值在农田灌溉中得以充分利用。目前常用的灌溉系统有
ANN 系统，可实时地识别并观测气候、水文数据，经分析处理后输出整体的实时监

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