Page 50 - 普通高中质量评价体系研究
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普通高中质量评价体系研究
Research on the Quality Evaluation System of Ordinary Senior High Schools
2. 对一级指标 Fi 的模糊评价
根据上述二级指标模糊评价集，结合一级指标 F1 的权重矩阵即可运用模糊
数学运算法则，计算出对一级指标 Fi 的模糊评价。
若用 Wp 表示一级指标 Fi 的权重矩阵，即 Wpi=（Wn，Wz，…，Wm）。
用 Rp 1 表示二级指标模糊评价集，则对一级指标 Fi 进行模糊评价的计算公式为：
Nrr=W0R=（Wn，W12，…，Wm）
其中，Wpi 为一级指标加权平均所构成的矩阵，其中：
Rr 为二级指标加权平均所构成的矩阵，其中：
O 为模糊矩阵的乘法符号。
必须指出的是，对用上述方法计算出来的一组数据应进行归一化处理。若
对某一级指标评价结果是 Nr=（0.25，0.42，0.23，0. 10，0.00），则表明有 25%
的评测人员对该一级指标的评价为“好”，42% 的评测人员认为是“较好”，
23% 的评测人员认为是“一般”等。
3. 建立一级指标模糊评价集
具体做法同建立二级指标模糊评价集相同。若用（Rg）表示一级指标模糊
评价 集，则其表达式为：
4. 对课堂教学质量的模糊综合评价
由于各一级指标 Fi 与课堂教学质量保持有一定的模糊关系，且这种模糊关
系的程度同样可用与之相对应的权重矩阵来表示；这样，运用对一级指标模糊评
价相同的方法就可计算出对课堂教学质量的模糊综合评价，即 Np=WrORp，若
经归一化处理后的结果是 Nr=（0.27，0.33，0.23，0.17，0），则其统计解释是，
有 27% 的评测人员认为该教师的教学质量可评为“好”，有 33% 的人认为是“较
好”，有 23% 的人认为是“一般”等。
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