Page 150 - 教育模式创新理论研究与实践
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教育模式创新理论研究与实践
Theoretical Research and Practice on Innovation of Educational Models
诚如郎贺铭院士所言：一些部门和机构拥有大量数据，但以邻为壑，宁可荒废也
不愿意提供给其他部门使用，导致数据不完整或者重复投资，浪费大量人力、物
力、财力。大数据时代已经来临，中国需要共享精神。中国高校大数据共享机制
的建立也可采取分步实施、逐步推进的方式，可考虑立法的形式，在保证数据安
全的前提下，先强制后自觉，逐步冲破部门、学科、专业、行业、领域等之间的
藩篱，不断推进高校教育管理大数据实现更高程度上的开放、共享和应用。
（二）建立利益共享的激励机制
高校大数据教育管理发展是一项系统工程，需要建立多方参与、无缝对接的
合作共同体。推进高校大数据教育管理面临的阻力有很多，包括资金、技术、人
才及体制机制等，其中体制机制是关键，利益共享是各方密切合作的动力。这个
合作共同体也是一个利益共同体，不同的利益诉求、相同的求解方式，将多方联
结在一起。所以说，建立健全利益共享机制具有“射人先射马”的战略意义。例如，
在国内大部分高校的开放课程建设投资中，占比较多的是政府和高校投资，社会
公益投资很少，大数据教育管理的成本分担机制没有形成。要构建多方融资的渠
道，就必须有合作方各自利益点的发掘。有些高校已经尝试实行学分互认，为了
长期可持续合作的需要，建议可以尝试推行完全学分制，或者在目前不完全学分
制的基础上，对各门课程学分估价，对于依托合作高校在线课程修满的学分，可
以给合作高校适当费用补偿。另外，建议建立科研数据的分级共享机制，对于造
福全人类的科研数据建议建立数据开放共享的激励机制。国家在宏观政策的引导
上，对于致力推进知识传播、文化发展和社会进步的 MOOC 资源进行经费补偿：
设立智慧教育进步奖，对于推进大数据教育管理的相关教师及管理者进行表彰奖
励；甚至鼓励学校内部实行教师职称评聘等制度改革，对大数据教育管理相关奖
励予以肯定和倾斜；在国家高等教育教学成果奖的评选导向上，建议将高校大数
据教育管理作为未来教学成果奖评选的重点内容之一。
五、促进大数据教育管理协同发展
凡是成功的大数据教育管理案例，无一不是多部门单位协同的产物。麻省理
工学院（MIT）秉持“卓越、创新和领导才能”的价值追求，坚持“提升知识、
传授科学和其他领域的知识，使 21 世纪国家和世界变得更美好”的办学目标，
自 2001 年开始，实施开放课程计划 OCW 这个计划延续了美国高等教育分享的
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