Page 175 - 食品安全与包装检测研究

第六章 食品安全检测与食品微生物检测研究

重要，不仅是要辨别食品的质量，食品的种类、原产地等因素的鉴别工作也是新
时期食品安全质量检测的重点工作内容。比如鱼油、酸奶、茶叶等食品，这些食
品同种类之间存在着较大的味道差别。其中国外研究学者 Cozzohno 就利用红外

光谱技术对不同动物肉类进行分析，在其研究过程中分别选择了猪肉、牛肉、羊
肉、鸡肉等肉类进行分析，在进行了具体的判别工作后发现，红外光谱技术的鉴
别准确性可以达到 80%。此外，周子立等还采用红外光谱技术对大米、酸奶品种
进行全面研究，在其中采用主成分分析法对大米、酸奶等品种进行聚类分析，然

后利用小波变换的方式，建立起相应的模型，完成具体的分析，有效保证品种全
面发展，在预测酸奶品种中的正确识别率可以达到 100%，其中品种的拟合率为
98%，而在大米品种的辨别中，正确识别率和拟合率分别为 97.5% 和 98.7%，由
此可知，红外光谱技术可以在实际应用的过程中快速、无损地检测出酸奶、大米

等不同食品的品种。而在对茶叶品种检测判别的研究中，陈全胜等将红外光谱技
术和 SIMCA 模式相结合，在研究过程中，选择了龙井、碧螺春、铁观音等五类
茶叶建立形成了具体的类模型，在五类模型中，让红外光谱技术对五类茶叶样本
进行识别，并且经过反复试验，将试验数据总结提炼，最终五类茶叶的正确识别

率分别为 90%、80%、85%、100%、100%。
3. 食品产地辨别
在食品安全检测工作中，食品真伪、食品种类、食品产地属于基础的检测内容，
而红外光谱技术在食品产地辨别工作中也有着十分重要的作用。通过对食品产地

的追溯，如果发现食品安全问题，可以在最短时间内，能够将事故问题控制在最
小范围内。尤其是，国内外食品贸易联系性不断加强，关于食品原产地问题也得
到了各国的重视。其中肖应辉等利用红外光谱技术对不同产地的葡萄酒进行了全
面的辨别研究，并且将其和最小二乘法判别技术进行全面的结合，将中国、澳大

利亚、法国、英国、德国等生产的葡萄酒进行了鉴别，在实际应用鉴别的过程中
发现，产自澳大利亚的葡萄酒辨别成功度较高为 90%，其他 4 个国家的葡萄酒较
为相似，因此正确识别的概率相对较低，分别为：70%、60%、65%、70%。此外，
段翠等也应用了红外光谱技术对不同产地的鲈鱼进行了判别，在实际应用中发现，

不同饲养条件下，可识别能力各不相同，最高正确率达到了 80%。徐俊晖等针对
国内不同地区的橙子品种进行了研究，同样采用了 SIMCA 模式，对不同柑橘、
橙子的产地进行定性分析，其中样品的识别率均可以达到 100%。不仅如此，鸡

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