Page 18 - 食品安全与包装检测研究

食品安全与包装检测研究
Research on Food Safety and Packaging Testing

放的动力，由于其掌握的数据有一定的敏感性，因此趋于保守态度。各大企业不
会随便开放自身有价值的数据，因为它有巨大的商业价值，也关系到企业的生死
存亡。长此以往，不同的部门数据源独立存在，不能够互相共享，形成了一个个

数据孤岛，无法实现行业跨部门全链条大数据体系。大数据困境从早期的难以处
理大数据到今天变为难以得到全链条大数据。为解决该问题，政府期望采取强制
手段，建立数据中心，整合管辖范围的数据，但数据隐私保护难以解决。阿里、
腾讯等互联网巨头期望通过并购来构筑庞大的行业帝国，实现行业全链条数据企

业内部化。但行业数据垄断的大企业会利用自身垄断地位阻碍创新，使垄断地位
更加坚固。
食品大数据覆盖从“农田到餐桌”的全过程，涉及的部门众多。这种由于数
据保密和隐私保护等造成的各数据拥有方不愿共享数据依然是食品大数据有效运

用的主要障碍。需要提出一种新型的去中心化数据采集、存储、共享及智能分析
机制来解决目前面临的挑战。从目前来看，“区块链 + 大数据”具备很大的潜力。
区块链是一个公共账本、一种集体维护的网上数据库，与传统数据库的主要区别
在于：匿名性、去中心化、不可篡改、分布式存储、多备份、隐私保护等。从技

术的角度来看，我们经常说的“区块链技术”，其实并不是一种单一的技术，而
是多种技术整合的结果。这些技术以新的结构组合在一起，形成了一种新的数据
记录、存储和表达方式。但区块链也存在新型基于区块链 - 云计算的去中心化数
据采集方法与存储机制，允许数据拥有方将原始数据保存在私有云服务器端，实

现链下存储，同时抽提少量数字水印和属性数据，通过区块链进行链上存储。通
过在区块链中设置校验机制，保证链下存储信息的真实性及防篡改；通过基于区
块链技术的多方计算架构，其他用户可以在不直接访问数据拥有方原始数据情况
下运算数据，从而实现对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问

题，解决全链条跨部门数据采集融合困难、数据孤岛、完整性与可信度差的难题。
（二）基于人工智能和大数据的食品科学的发展
随着科技的发展，食品行业累积了大量来源广泛、增长速度快、价值密度低、
应用价值大的数据。如何使用大数据技术挖掘出食品数据中的潜在应用价值和促

进食品行业的可持续发展，已经成为食品领域重点研究的问题。食品大数据已经
在食物配对与风味设计、食谱推荐、安全管控、市场开拓、外卖应用和打造企业
品牌等领域获得良好应用，促进了行业经济发展。针对目前食品大数据应用中存

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