Page 173 - 数字信息化在人事档案管理中应用研究

第六章 档案信息服务创新与发展

划总结类数据以及楼宇管理数据能够评估工作目标达成与否；办公场所产生的基
础费用也需要进行统计；还有用户使用数据，也就是用户在平台上进行注册、浏

览、下载、复印等操作时产生的数据；用户共享数据，即用户的一些开放性数据
同样重要，这一类数据要注重保护隐私。基于这几类资源，智慧化档案管理体系

的档案资源层得以构建起来。
（三）构建技术处理层
技术层的构建至关重要，其主要指在档案管理体系中的人工智能技术，涉

及档案的收集、整理、鉴定、检索、存储和服务六大环节。收集环节中，利用智
能感知录入设备和智能搜索引擎设备实现数据的收集和记录，如档案智录仪等；

整理环节中，利用文本自动识别和信息智能提取等技术手段，通过智能机器人和
OCR 识别等设备进行数据和资料的分类和归档；鉴定环节中，利用自然语言处
理技术等手段进行；检索环节中，智慧化主要体现在自动识别等智慧化技术的应

用上，如智能 Agent 等；存储环节中，利用云盘进行电子存储，当然也包括实体
存储；服务环节中，智慧化主要体现在采用人工智能提供精准知识服务的效果上，

立足于用户需求，智能分析用户数据、深度挖掘用户喜好得以实现。六个环节的
智能化处理，构建起了智慧化档案管理体系的技术处理层。
（四）构建服务应用层

服务应用是构建智慧化档案管理体系的终极目的，直接关系着智慧化档案管
理体系的使用效果。主要涉及服务资源多元化、服务空间虚拟化、服务精准智慧

化和服务优化自动化四个层面。服务资源多元化主要体现在借助人工智能技术对
用户需求进行深度分析，为用户提供相关、递进、因果等关系的多元化信息以及

智慧化服务和检索；服务空间虚拟化指依托人工智能技术，为用户提供的服务从
线下转到线上，突破了时空局限，提高了信息检索和利用的效率，比如云平台和

网上档案馆提供的服务等；服务精准智慧化借助人工智能自动归类和聚焦的优势，
凭借语义关系挖掘等技术对用户需求进行精准分析，实现了定制兴趣知识图谱、
需求自动推荐等服务；服务优化自动化是对用户所需信息进行过滤筛选，结合使

用反馈进一步优化服务品质的过程，也是通过人工智能的精准算法实现的。四个
层面环环相扣，共同构建服务应用层和提升服务质量。

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